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データを第一に考える – データを検索、使用、管理、および交換するためのより良い方法   このドキュメントでは、データファーストの考え方とは何を意味するかを説明します。データは後から付け足せばよいものではなくなりました。データは、ビジネス戦略の舵取りに便利な単なるツールではなく、なければ困る唯一無二のツールです。

Global Blueprint for Belonging and Diversity Learn how Workday helps foster a workplace...

5 ways a data fabric generates value—no matter where your data is located   Your enterprise requi...

How hybrid cloud helps enterprises turn data into insights   Every business runs on data. Increas...

エッジからクラウドまでのデータ増加に伴い、組織はハイブリッドアプローチを求めている   ますます多くのデータがネットワークのエッジで日々収集、保存されています。自社データから価値を引き出そうとしている企業には、インサイトを得るためにデータを取り込み、管理し、利用する戦略が必要です。HPEは、ハイブリッドクラウド戦略が提示するメリットと課題について、世界9か国、900以上の組織を対象に調査を実施しました。企業がハイブリッドクラウドを、エッジからクラウドまでのデータ管理に最も効果的だと見なす理由についてご確認ください。   重要なポイント オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを組み合わせると、エッジデータの制御や活用に最適なオプションが得られます。 特にエッジデータに関するビジネスニーズへの対応力を高めるには、ハイブリッド環境の柔軟性と適応性が必要です。 ハイブリッド環境は最大の柔軟性を最小のリスクで実現します。 ゆっくりと確実にハイブリッドクラウドを導入するアプローチが、成功へと導く戦略です。  

Media and entertainment redefined: How AI is reshaping the industry From ad tech to...

データファブリックがデータの場所を問わずに価値を生み出す5つの方法   企業にとっては、ビジネス運営を支えるアプリケーションだけでなく、データも重要です。クラウドおよびエッジの環境にデータが分散していることが、開発者やデータエンジニア、そして科学者にとって全く新たな課題となっています。場所を問わず、データを表示してアクセスし、価値を引き出す必要があります。データソース、タイプ、場所を統合し、データから価値を得る方法についてご確認ください。自動化によって、AI/MLモデリングデータへのセルフサービスアクセスを実現しつつ、ITスタッフの管理負担を軽減できる方法についてご確認ください。   重要なポイント 分析とAIの開発および管理を簡素化 分散されたデータにアクセスし、有効活用できるようにする AIモデルを最適化

Hybrid cloud is a journey: 7 guidelines to help you plan your path forward.   You’ve moved into a new...

Scaling AI models: When supercomputing speed is a must​ Enterprises, research institutes,...

Hybrid cloud by design: Simplify and transform IT operations Today's fragmented hybrid...

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What’s your hybrid cloud strategy -- data-first or cloud-first?   Once your organizatio...